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随机变量x的概率密度为f x
设
随机变量X的概率密度为f
(
x
)={x ,0≤x<1 ;2-x,1≤x≤2;0,其他 }求...
答:
具体回答如图:事件
随机
发生
的机率
,对于均匀分布函数,
概率密度
等于一段区间(事件的取值范围)
的概率
除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。
设
随机变量X的概率密度为f
(
x
) ,则一定满足
答:
E(
x
) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx = ∫(-1,0) x(1-x)dx + ∫(0,1) x(1+x)dx = -1/6 + 1/6 = 0
设
随机变量x的概率密度
函数
为f
(x)
答:
由
X的概率密度
可得,X的分布函数为:
x
≤0时,
F
(x)=P{X≤x}= 0;0<x<1时,F(x)=P{X≤x}=x^2;x≥1时,F(x)=P{X≤x}=1。所以,在一次观察中事件{X≤1/2}出现的概率为:1/4。
设
随机变量X的概率密度为f
(
x
) ,则一定满足
答:
E(
x
) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx = ∫(-1,0) x(1-x)dx + ∫(0,1) x(1+x)dx = -1/6 + 1/6 = 0
设
随机变量X的概率密度为f
(
x
)
答:
当
x
≧0时,y≧1,
f
(x)=e^(-x),
F
(x)=∫ f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,y≧1 f(y)=F'(y)=1/y²,y≧1。当x<0时,y<1,f(x)=0,所以f(y)=0。综上,f(y)==1/y²,...
设
随机变量X的概率密度为fX
(
x
)=e?x, x≥00, x<0,求随机变量Y=eX的概 ...
答:
)=0,②当0<y<1时,即lny<0,此时FY(y)=P(
x
<lny)=∫lny?∞0dx=0,③当1≤y时,即lny≥0,此时FY(y)=P(x<lny)=∫0?∞0dx+∫lny0e?xdx=1?1y,于是:FY(y)=0,y<11?1y,y≥1从而:
随机变量
Y=e
X的概率密度
fY(y)为:fY(y)=dFY(y)dy=0,y<11y2,...
设
随机变量X的概率密度为f
(X)={
x
,0<=x<=1;2-x,0<=x<2;0,其他},求E(X...
答:
记x1=1,
x
2=2 你
的概率密度
函数应该写错了,第二段的区间为1~2 E(
X
^n)=∫x^n*xdx + ∫x^n*(2-x)dx =x1^(n+2)/(n+2)+{2*x2^(n+1)/(n+1)-2*x1^(n+1)/(n+1)}-{x2^(n+2)/(n+2)-x1^(n+2)/(n+2)} =[2^(n+2)-2]/[(n+1)(n+2)]令n=1,得E...
设连续型
随机变量x的概率密度为f
(x)
答:
X与|X|的协方差 = E{X(|X|)}-E{X}E(|X|) = E{X(|X|)}-(0)E{|X|} =∫[-∞,∞] x(|
x
|)f(x)dx = 0 X与|x|不相关 (2) 但X与|X|不独立.一个例子就够. 当 X=1是, |X|一属定也等于1。扩展资料:由于
随机变量X的
取值 只取决于
概率密度
函数的积分,所以概率密度函数在个别点...
5.已知
随机变量X的概率密度为 f
(
x
)={0. x0 求E(3x)及 D(-2X+1)_百度...
答:
根据给定
的概率密度
函数
f
(
x
)={0, x<0 x, 0<=x<=1 0, x>1 首先计算 E(3X):E(3X) = ∫(x * 3x) dx,积分区间为[0,1]= ∫(3x^2) dx,积分区间为[0,1]= [x^3]的积分,积分区间为[0,1]= 1^3 - 0^3 = 1 接下来计算 D(-2X+1):D(-2X+1) = E((-2X+1)...
设
随机变量X的概率密度为f
(
x
)=cx平方,--2≤x≤2,0,其他。这个是竖着的...
答:
由分布函数性质F(+∞)=1 1=∫[-∞,+∞]f(
x
)dx =∫[-2,+2]cx^2dx =16c/3,c=3/16.故
随机变量X的概率密度为 f
(x)=3x^2/16 -2=<x=<2 0 其它 p(X>1)=∫[-∞,+∞]f(x)dx=∫[1,2]3x^2/16 dx=24/48-3/48=7/16 祝学习愉快 请别忘记采纳 ...
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